https://sputnik.kg/20260810/1102903798.html
1,67 миллион тексттик жуп: программисттер Gemma 4 модели менен теңтайлашкан кыргыз тили үчүн ЖИ моделин кантип түзүштү?
1,67 миллион тексттик жуп: программисттер Gemma 4 модели менен теңтайлашкан кыргыз тили үчүн ЖИ моделин кантип түзүштү?
Sputnik Кыргызстан
Жасалма интеллект бүгүн медицинадан тартып билим берүүгө, мамлекеттик кызматтардан бизнеске чейин бардык тармактарда колдонулуп жатат. Бирок бул технологиялар... 10.08.2026, Sputnik Кыргызстан
2026-08-10T15:04+0600
2026-08-10T15:04+0600
2026-08-12T11:06+0600
радио
https://sputnik.kg/img/07ea/08/0a/1102903628_0:3:1036:586_1920x0_80_0_0_41b9fceb8c31d7094ca0efa5c8188906.jpg
1,67 миллион тексттик жуп: программисттер Gemma 4 модели менен теңтайлашкан кыргыз тили үчүн ЖИ моделин кантип түзүштү?
Sputnik Кыргызстан
Жасалма интеллект бүгүн медицинадан тартып билим берүүгө, мамлекеттик кызматтардан бизнеске чейин бардык тармактарда колдонулуп жатат. Бирок бул технологиялар ар бир элдин өз тилинде натыйжалуу иштеши үчүн ошол тилге ылайыкташкан илимий изилдөөлөр жана технологиялык чечимдер зарыл. Бул жагынан алганда кыргыз тили үчүн дагы кубанычтуу жаңылык бар.
Жакында кыргызстандык изилдөөчүлөрдүн “Кыргызча текстти нормалдаштыруу: нейрондук жана эрежеге негизделген ыкмаларды салыштырма изилдөө” аттуу илимий эмгек эне тилди колдонуу жаатындагы дүйнөдөгү эң абройлуу конференциялардын бири — ACL 2026 конференциясынын MeLLM Workshop алкагында жарыяланды. Изилдөөнүн жүрүшүндө кыргыз тили үчүн бүгүнкү күнгө чейинки эң ири ачык маалымат топтому түзүлүп, иштелип чыккан модель кыргыз тилиндеги тексттерди иштетүүдө жогорку тактыкка жетишип, айрым көрсөткүчтөр боюнча дүйнөлүк деңгээлдеги Google DeepMind компаниясынын Gemma 4 модели менен теңтайлаша, ал тургай жакшыраак жыйынтык көрсөткөнү белгиленди.
Бул жетишкендик — кыргыз тилинин санариптик мейкиндигин кеңейтүүгө, жаңы технологияларды эне тилибизде өнүктүрүүгө жана келечекте билим берүүдө, мамлекеттик кызматтарда, банк тармагында, медиада жана күнүмдүк жашоодо колдонулуучу акылдуу системаларды түзүүгө жол ачкан маанилүү кадам болду.
Бүгүн студиябызда ушул ийгиликтин артында турган адистер — AIRUN компаниясынын машиналык окутуу боюнча инженерлери, изилдөөнүн автору Зарина Увалиева жана изилдөө тобунун мүчөсү Тынчтыкбек Ташбалтаев менен изилдөөнүн жүрүшү, кыргыз тилинин жасалма интеллект дүйнөсүндөгү мүмкүнчүлүктөрү жана жаштар үчүн ачылып жаткан жаңы перспективалар тууралуу маек курдук.
Жасалма интеллект бүгүн медицинадан тартып билим берүүгө, мамлекеттик кызматтардан бизнеске чейин бардык тармактарда колдонулуп жатат. Бирок бул технологиялар ар бир элдин өз тилинде натыйжалуу иштеши үчүн ошол тилге ылайыкташкан илимий изилдөөлөр жана технологиялык чечимдер зарыл. Бул жагынан алганда кыргыз тили үчүн дагы кубанычтуу жаңылык бар. Жакында кыргызстандык изилдөөчүлөрдүн “Кыргызча текстти нормалдаштыруу: нейрондук жана эрежеге негизделген ыкмаларды салыштырма изилдөө” аттуу илимий эмгек эне тилди колдонуу жаатындагы дүйнөдөгү эң абройлуу конференциялардын бири — ACL 2026 конференциясынын MeLLM Workshop алкагында жарыяланды. Изилдөөнүн жүрүшүндө кыргыз тили үчүн бүгүнкү күнгө чейинки эң ири ачык маалымат топтому түзүлүп, иштелип чыккан модель кыргыз тилиндеги тексттерди иштетүүдө жогорку тактыкка жетишип, айрым көрсөткүчтөр боюнча дүйнөлүк деңгээлдеги Google DeepMind компаниясынын Gemma 4 модели менен теңтайлаша, ал тургай жакшыраак жыйынтык көрсөткөнү белгиленди.Бул жетишкендик — кыргыз тилинин санариптик мейкиндигин кеңейтүүгө, жаңы технологияларды эне тилибизде өнүктүрүүгө жана келечекте билим берүүдө, мамлекеттик кызматтарда, банк тармагында, медиада жана күнүмдүк жашоодо колдонулуучу акылдуу системаларды түзүүгө жол ачкан маанилүү кадам болду.Бүгүн студиябызда ушул ийгиликтин артында турган адистер — AIRUN компаниясынын машиналык окутуу боюнча инженерлери, изилдөөнүн автору Зарина Увалиева жана изилдөө тобунун мүчөсү Тынчтыкбек Ташбалтаев менен изилдөөнүн жүрүшү, кыргыз тилинин жасалма интеллект дүйнөсүндөгү мүмкүнчүлүктөрү жана жаштар үчүн ачылып жаткан жаңы перспективалар тууралуу маек курдук.
Sputnik Кыргызстан
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2026
Sputnik Кыргызстан
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Жаңылыктар
kg_KG
Sputnik Кыргызстан
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Sputnik Кыргызстан
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
аудио
1,67 миллион тексттик жуп: программисттер Gemma 4 модели менен теңтайлашкан кыргыз тили үчүн ЖИ моделин кантип түзүштү?
15:04 10.08.2026 (Жаңыртылды: 11:06 12.08.2026) Коноктор
Зарина Увалиева, “AIRUN” компаниясынын машиналык окутуу боюнча инженери, изилдөөнүн авторуТынчтыкбек Ташбалтаев “AIRUN” компаниясынын машиналык окутуу боюнча инженери, изилдөө тобунун мүчөсү
Жасалма интеллект бүгүн медицинадан тартып билим берүүгө, мамлекеттик кызматтардан бизнеске чейин бардык тармактарда колдонулуп жатат. Бирок бул технологиялар ар бир элдин өз тилинде натыйжалуу иштеши үчүн ошол тилге ылайыкташкан илимий изилдөөлөр жана технологиялык чечимдер зарыл. Бул жагынан алганда кыргыз тили үчүн дагы кубанычтуу жаңылык бар.
Жакында кыргызстандык изилдөөчүлөрдүн “Кыргызча текстти нормалдаштыруу: нейрондук жана эрежеге негизделген ыкмаларды салыштырма изилдөө” аттуу илимий эмгек эне тилди колдонуу жаатындагы дүйнөдөгү эң абройлуу конференциялардын бири — ACL 2026 конференциясынын MeLLM Workshop алкагында жарыяланды. Изилдөөнүн жүрүшүндө кыргыз тили үчүн бүгүнкү күнгө чейинки эң ири ачык маалымат топтому түзүлүп, иштелип чыккан модель кыргыз тилиндеги тексттерди иштетүүдө жогорку тактыкка жетишип, айрым көрсөткүчтөр боюнча дүйнөлүк деңгээлдеги Google DeepMind компаниясынын Gemma 4 модели менен теңтайлаша, ал тургай жакшыраак жыйынтык көрсөткөнү белгиленди.
Бул жетишкендик — кыргыз тилинин санариптик мейкиндигин кеңейтүүгө, жаңы технологияларды эне тилибизде өнүктүрүүгө жана келечекте билим берүүдө, мамлекеттик кызматтарда, банк тармагында, медиада жана күнүмдүк жашоодо колдонулуучу акылдуу системаларды түзүүгө жол ачкан маанилүү кадам болду.
Бүгүн студиябызда ушул ийгиликтин артында турган адистер — AIRUN компаниясынын машиналык окутуу боюнча инженерлери, изилдөөнүн автору Зарина Увалиева жана изилдөө тобунун мүчөсү Тынчтыкбек Ташбалтаев менен изилдөөнүн жүрүшү, кыргыз тилинин жасалма интеллект дүйнөсүндөгү мүмкүнчүлүктөрү жана жаштар үчүн ачылып жаткан жаңы перспективалар тууралуу маек курдук.
